产业研究 | 2025

全球人形机器人产业研究报告

从技术路线到市场趋势,全面解析人形机器人产业的发展现状与未来前景

预计2030年全球市场规模
380亿美元
预计2030年中国市场规模
8,700亿元
2023-2030年复合增长率
71%
2024年融资总额
110亿+元
01

产业概况与发展历程

人形机器人,作为机器人领域的前沿方向,正逐步从科幻走向现实。自1972年世界首款全尺寸人形智能机器人WABOT-1问世以来,人形机器人技术已经历了多个发展阶段。

人形机器人发展的三个阶段

早期发展阶段 (1972-1986)

早稻田大学的加藤一郎团队研发出世界首款全尺寸人形智能机器人WABOT-1,它能够执行搬运物体等任务,但智力水平相当于一岁半的婴儿。

系统高度集成发展阶段 (1986-2010)

本田公司推出了人形机器人ASIMO,能够以0到6km/h的速度行走,并预测下一个动作,提前改变自身重心。

高动态运动发展阶段 (2010至今)

波士顿动力公司推出了Atlas,展示了卓越的运动能力,如跑酷和后空翻。特斯拉的Optimus标志着人形机器人进入加速产业化阶段。

1972
WABOT-1

世界首款全尺寸人形智能机器人

1986
P2

本田首款自主行走人形机器人

2000
ASIMO

本田推出具有流畅步态的高级人形机器人

2013
Atlas

波士顿动力推出液压驱动的高性能人形机器人

2022
Optimus

特斯拉推出面向工业应用的电驱动人形机器人

图1:人形机器人技术发展关键里程碑

2020年以来,随着AI技术的飞速发展和具身智能研究的深入,人形机器人正迎来新一轮技术突破和产业化浪潮。从本田的ASIMO到波士顿动力的Atlas,再到特斯拉的Optimus和宇树科技的H1,人形机器人在运动能力、感知能力和自主决策能力方面都实现了质的飞跃。

02

市场规模与增长趋势

全球人形机器人市场正呈现爆发式增长,市场规模预计将从2023年的21.6亿美元增长至2030年的380亿美元,年复合增长率高达71%。

全球人形机器人市场规模预测 (2023-2030)

中国人形机器人市场规模预测 (2023-2030)

区域市场分布

全球人形机器人市场区域分布 (2023)

亚太地区

42%

亚太地区是全球人形机器人市场中占比最大的区域,得益于技术的快速进步、政府的有利举措以及对自动化和工业4.0的高度重视。日本、韩国和中国是主要贡献者。

欧洲

27%

欧洲是全球人形机器人市场增长最快的地区,原因是重视研发以及各行业对自动化的需求不断增长。德国、法国和英国是主要贡献者。

北美

25%

由于信息技术行业的快速发展和对人形机器人应用的持续投资,北美地区对人形机器人的需求预计将稳步增长。美国是该地区的主要市场。

出货量预测

根据行业分析,全球人形机器人销量将从2024年的1.19万台增长至2030年的60.57万台,增长幅度超过50倍。其中,中国市场销量将从0.40万台增长至27.12万台,占全球市场的44.8%。

全球人形机器人出货量预测 (2024-2030)

03

核心技术分析

人形机器人的技术体系涵盖机械结构、驱动系统、感知系统、控制算法和人工智能等多个维度。目前,关节驱动系统、动态平衡控制、环境感知和AI控制算法是人形机器人的关键技术领域。

关节驱动系统对比

驱动方式 优点 缺点 应用案例
电机驱动
  • 精度高、实时响应
  • 成熟可靠、寿命长
  • 能量转化效率高
  • 易维护、低成本
  • 扭矩密度相对较低
  • 需要配合减速器使用
  • 特斯拉 Optimus
  • 宇树科技 H1/G1
  • Unitree H1
液压驱动
  • 力量超大
  • 执行器成本低
  • 易于扩展
  • 能量效率不高
  • 维护维修麻烦
  • 响应速度不快
  • 生产技术要求极高
  • 波士顿动力 Atlas(旧版)

动态平衡控制与步态生成

动态平衡控制算法

动态平衡控制算法是人形机器人能够保持稳定站立和行走的关键技术。典型的方法包括:

  • 零力矩点(ZMP)控制
  • 线性倒立摆模型(LIPM)
  • 全身动力学控制
  • 模型预测控制(MPC)
  • 基于深度强化学习的控制

波士顿动力的Atlas和小鹏汽车的PX5均采用了先进的动态平衡控制算法,使机器人具备较强的抗冲击能力。

步态生成技术

步态生成是根据运动规划发送的指令生成双足的运动轨迹,控制双足完成行走。主要方法包括:

  • 基于轨迹优化的步态规划
  • 数字孪生与深度强化学习结合
  • "直腿"大跨步行走方式(更节能)
  • 基于人体动作捕捉的模仿学习

智元机器人小紫XR-4基于数字孪生的深度强化学习完成自主智能训练,可以生成机器人多种步态和动作。

感知系统技术

视觉系统

机器人的"眼睛",通常包括RGB相机、深度相机和3D激光雷达等。用于环境感知、物体识别和空间定位。

特斯拉Optimus采用8个相机的视觉系统

触觉传感技术

模拟人类触觉感知功能的柔性电子器件,包括压阻式、电容式、压电式和光学式触觉传感器。

特斯拉Optimus手指上的触觉传感器能够感知压力并实现精细操作

力/力矩传感器

机器人的"肌肉神经",用于检测与环境的交互力信息,实现力控制和顺应性控制。

六维力传感器应用于机器人手腕和脚踝,实现精准力控

AI控制算法

AI控制算法是人形机器人高级智能行为的核心,近年来随着深度学习和强化学习技术的发展,人形机器人的AI控制能力取得了显著进步。

人形机器人AI控制技术演进

传统控制算法

基于模型的精确控制,适用于结构化环境中的简单任务

深度学习与感知能力

增强机器人视觉和听觉感知,实现物体识别和语音交互

强化学习与运动控制

通过试错学习实现复杂动作,提高适应性和稳定性

大型语言模型与任务理解

理解人类自然语言指令,将抽象任务转化为具体行为

多模态融合与具身智能

将视觉、语言和动作整合,实现复杂任务的理解和执行

04

主要企业布局

全球范围内,众多企业正积极布局人形机器人领域,包括传统机器人企业、汽车制造商、科技巨头以及新兴创业公司。

国际领先企业

波士顿动力 (Boston Dynamics)

波士顿动力是人形机器人领域的先驱,其Atlas机器人展现了卓越的运动能力,能够完成跑酷和后空翻等复杂动作。公司近期推出了电驱动版Atlas,所有关节均能实现360度旋转和反扭。

代表产品 Atlas

特斯拉 (Tesla)

特斯拉的Optimus机器人计划在工厂环境中替代人类完成重复劳动。Optimus能够通过视觉和关节位置编码器实现肢体在空间中的精确定位,从而具备自我校准能力。

代表产品 Optimus

Agility Robotics

Agility Robotics专注于物流场景中的人形机器人应用,其Digit机器人主要用于仓库的手提袋和包裹搬运。Amazon已与Agility Robotics达成合作,计划在仓库中部署Digit机器人。

代表产品 Digit

Figure AI

Figure AI是近年来崛起的人形机器人创业公司,已获得超过6.75亿美元融资。其Figure 01机器人专注于工业场景应用,已与BMW达成合作,计划在汽车生产线上部署Figure 01。

代表产品 Figure 01

中国领先企业

宇树科技 (Unitree)

宇树科技是中国领先的机器人企业,在四足机器人领域占据全球60%以上的市场份额。公司采用"先四足后人形"的技术路线,将四足机器人的动态平衡算法和高扭矩密度关节技术应用于人形机器人开发。

代表产品 H1

售价:65万元

特点:全球首个可原地空翻的全尺寸电驱人形机器人

代表产品 G1

售价:9.9万元

特点:具备折叠结构,可完成各种高难度动态动作

优必选 (UBTECH)

优必选是中国首家实现人形机器人商业化的企业,产品包括Walker系列等。公司在步态规划和控制算法方面有深厚积累,已于2023年12月在港交所上市。

代表产品 Walker

智元机器人

智元机器人在2023年完成多轮融资,投资方包括高瓴创投、奇绩创坛等知名机构及比亚迪等CVC机构。其远征A1人形机器人计划于2024年落地,优先应用于工业智造。

代表产品 远征A1

小米

小米公司积极布局人形机器人领域,其CyberOne机器人侧重于人类生活服务场景。2024年6月,小米机器人完成天使轮融资,投资方为亦庄国投。

代表产品 CyberOne

技术战略定位对比

宇树科技的技术战略

  • "先四足后人形"的技术演进路径
  • 技术复用和模块化设计 (技术迁移率超60%)
  • 与英伟达合作,搭载NVIDIA Jetson Orin AGX模块
  • 全球产业链重构中的"工程创新+垂直整合"模式
  • 自研机器人核心零部件,自主性强

国际巨头布局对比

  • 特斯拉:垂直整合,AI+机器人协同发展
  • 波士顿动力:从液压驱动向电驱动转型
  • Figure AI:专注工业场景,与芯片巨头英伟达合作
  • 亚马逊:收购Anthropic持股,投资Agility Robotics
  • 谷歌:开发Project Robotics自主机器人
05

应用场景分析

人形机器人的应用场景广泛,从工业生产到家庭服务,从危险作业到医疗康复,涵盖多个领域。随着技术的成熟和成本的下降,人形机器人的应用将逐步从特定场景向通用场景扩展。

人形机器人应用领域市场分布

工业生产

在汽车制造领域率先实现批量使用,执行自动化装配、质量检测等任务,例如在底盘装配和打螺丝等环节。特斯拉已在工厂生产线上部署Optimus执行重复性装配任务。

物流

用于仓储管理、分拣和最后一公里配送等环节,实现智能拣选和自主导航。亚马逊正与Agility Robotics合作,计划在仓库中部署Digit机器人搬运包裹。

家庭和商业服务

在家庭中,人形机器人可以提供家政、陪伴和教育等服务。在商业场所,人形机器人可用于迎宾接待和导览讲解等服务。优必选的Walker系列机器人已在部分商业场所提供接待服务。

医疗健康

人形机器人可以辅助手术和提供康复护理。在医疗场景中,人形机器人可以协助医护人员完成部分重复性工作,减轻医护人员的负担。

安防巡逻

人形机器人可在园区、工厂和仓库等区域进行巡逻监控,排查安全隐患。配备高清摄像头和热成像设备的人形机器人可以24小时不间断工作,提高安防效率。

危险作业

人形机器人可应用于石油、核能、矿山、化工和消防等危险环境,执行巡检、探测和排爆等任务。波士顿动力的Atlas已在模拟灾难现场测试中展示了良好的表现。

灾害救援

人形机器人可用于地震和火灾等灾害后的搜索和救援工作。宇树科技的四足机器人已在部分灾难救援场景中应用,其人形机器人也有望在此领域发挥作用。

航天航空

长远来看,人形机器人有望应用于航天航空领域,执行航天作业、宇宙探索和太空垃圾清理等任务。NASA已在开发Robonaut系列机器人用于太空任务。

应用发展阶段预测

初期 (2024-2028)
Lv1-Lv2

人形机器人将在细分市场率先商业化,如工厂生产、安防巡检、物流配送和服务业引导等,初期功能单一,后逐步成熟转为通用型机器人。

主要应用:科研、特种场景
中期 (2028-2035)
Lv2-Lv3

人形机器人将在工业场景形成规模应用,开始进入个人市场,应用于家政服务、个人助理和陪伴护理等。技术更加成熟,价格更加亲民。

主要应用:工业场景规模化,服务场景逐步落地
远期 (2035-2045)
Lv4-Lv5

人形机器人将实现工业和服务场景的规模应用,并有望应用于航天航空领域,执行航天作业、宇宙探索和太空垃圾清理等任务。

主要应用:全行业领域普及
06

投融资情况

人形机器人领域的投融资活动呈现爆发式增长趋势,尤其是2023年和2024年。与整体机器人行业融资活动减少的趋势相反,人形机器人领域的融资活动大幅增加。

人形机器人领域融资事件数量 (2017-2024)

人形机器人领域融资金额 (2020-2024)

重要融资事件

公司 融资轮次 金额 投资方 时间
宇树科技 B2轮 约10亿元人民币 美团、金石投资、源码资本等 2024年2月
智元机器人 A++++轮 未披露 高瓴创投、奇绩创坛等 2024年3月
逐际动力 战略投资 未披露 阿里巴巴 2024年5月
优必选 IPO 9.06亿港元 港交所上市 2023年12月
北京银河通用机器人 天使轮 7亿人民币 美团战投、商汤国香基金等 2024年6月
小米机器人 天使轮 未披露 亦庄国投 2024年6月

投资趋势分析

  • 投资热度持续上升:2024年1~10月全球人形机器人行业共发生69起融资事件,融资总额超过110亿元人民币。
  • 估值水平快速提升:有传闻称,宇树科技的估值从C轮融资时的80亿元上升为200亿元。
  • 早期投资增多:2017年至2023年底,人形机器人相关领域共有40起投资事件,天使轮数量最多(12次),A轮其次(10次)。
  • 产业资本积极布局:美团、阿里巴巴、比亚迪等产业资本积极投资人形机器人企业,寻求技术和业务协同。
  • 专业投资机构持续跟进:高瓴创投、源码资本等专业投资机构对人形机器人领域的优质企业进行持续加注。
07

行业挑战与未来趋势

行业面临的主要挑战

技术挑战

  • 运动能力不协调、稳定性差
  • 感知能力弱,环境适应性有限
  • 自然语言理解不够准确
  • 自主决策机械化,缺乏灵活性
  • 电池续航短、能源管理效率低

成本与经济挑战

  • 研发和制造成本高
  • 核心零部件依赖进口
  • 商业化应用场景不清晰
  • 量产和规模化困难
  • 投资回报周期长

伦理与社会挑战

  • 人机交互的伦理问题
  • 隐私和数据安全隐忧
  • 社会适应性
  • 就业结构变化与失业担忧
  • 社会不平等加剧的可能性

法律与监管挑战

  • 责任归属不明确
  • 行业标准缺失
  • 安全认证体系不完善
  • 跨国法律法规差异
  • 监管框架滞后于技术发展

未来发展趋势

08

结论与展望

人形机器人产业正处于从技术验证向初步商业化过渡的关键阶段。随着技术不断成熟和成本持续降低,人形机器人有望在未来10-20年内实现规模化应用,成为继个人计算机和智能手机之后的下一代计算平台。

技术发展路径明确

"电机+减速器"的驱动方案将主导商业化进程,电机扭矩密度、动态平衡控制和具身智能是核心竞争方向。AI大模型与机器人控制的结合将催生更智能的人形机器人。

商业化路径渐清晰

人形机器人将先在工业生产、危险作业和特定服务场景实现商业化,并逐步向通用场景扩展。价格将从百万级降至十万级,最终达到万元级,实现大规模普及。

市场竞争格局初现

初创企业、科技巨头、汽车制造商和传统机器人企业形成多元化竞争格局。中国企业在产业链重构中通过"工程创新+垂直整合"构建了独特竞争优势。

全球化背景下的机遇与挑战

在全球供应链重构背景下,中国企业具备供应链整合和成本控制优势,但仍需加强核心技术和算法研发,推动更多原创技术突破。

发展建议

对企业的建议
  • 专注于明确的应用场景和商业模式
  • 加强核心零部件的自研能力
  • 注重开源社区建设和生态培育
  • 平衡投入与产出,理性规划发展路径
  • 加强安全性设计和用户体验优化
对政府和监管机构的建议
  • 加强标准制定和安全监管
  • 支持基础研究和人才培养
  • 建立健全法律法规和伦理框架
  • 鼓励产学研用深度合作
  • 促进国际交流与合作

人形机器人产业正处于由"0到1"向"1到N"转变的关键时期,宇树科技、Figure AI等企业的创新实践展示了技术商业化的可能路径。相信在各方共同努力下,人形机器人将成为改变未来生产和生活方式的重要力量。